Wyobrażenie sobie wiarygodnej sztucznej inteligencji poprzez zwiększoną kontrolę
Na premierowym spotkaniu technologicznym w Londynie dr Scott Zoldi, szef analityki w FICO, podzielił się spostrzeżeniami dotyczącymi przyszłości konwergencji sztucznej inteligencji (AI) i technologii blockchain. Podkreślając kluczową potrzebę „odpowiedzialnej sztucznej inteligencji”, dr Zoldi wyjaśnił, że te systemy powinny być śmiało wykorzystywane w kluczowych procesach decyzyjnych. Kluczem do tej pewności jest ramowa, która pozwala na audytowanie i wyjaśnianie procesów decyzyjnych AI, które powinny być otwarcie komunikowane z organami regulacyjnymi.
Nadbudowa nadzoru ludzkiego w systemach AI
Dr Zoldi podkreślił wagę zaangażowania ludzi w cykl życia sztucznej inteligencji, koncepcja dobrze przyjęta w FICO. Podejście „ludzie w pętli” zachęca do przeglądu i korygowania potencjalnych uprzedzeń w danych, pomagając w dopasowaniu wyników AI do standardów etycznych i bezstronnych.
Rola blockchaina w zapewnianiu integralności AI
Technologia blockchain jest kluczowa dla wzmacniania zaufania do AI. Poprzez tworzenie niezmienialnych rekordów rozwoju AI i procesów decyzyjnych zapewnia transparentność i odpowiedzialność. Ten nie zmienny szlak audytowy może zmotywować inżynierów AI i naukowców danych do surowego przestrzegania praktyk odpowiedzialnej AI.
Rozwiązywanie wrodzonych uprzedzeń danych
Rozwiązanie problemu uprzedzeń jest również istotne zarówno w przypadku zbiorów danych, jak i perspektyw inżynierów AI. Standardy rozwoju modelu są ustanawiane wspólnie i wzmacniane przy użyciu blockchaina, zapewniając spójne podejście w całej branży.
Zapewnienie transparentności i ochrony własności intelektualnej
FICO wykorzystuje uprawnionego blockchaina – Hyperledger Fabric – w celu ułatwienia bezpiecznego i transparentnego audytu, jednocześnie chroniąc własność intelektualną. Regulatorom i koniecznym działającym stronom mogą być udzielane dostępy, aby zagwarantować przestrzeganie wytycznych, zachowując równowagę między transparentnością a bezpieczeństwem własności intelektualnej.
Utrzymanie elementu ludzkiego w AI
Dr Zoldi zdecydowanie uważa, że utrzymanie ingerencji ludzkiej w rozwoju AI jest kluczowe. Podczas gdy zaufanie do AI jest raczej wątpliwe, uwzględnienie ludzkiej oceny w systemach AI jest niezbędne do zwiększenia pewności siebie i zmniejszenia błędów.
Zaufanie do AI poprzez regulacje i odpowiedzialność
Aby promować zaufanie do AI, FICO opowiada się za rygorystycznymi zabezpieczeniami, odpowiedzialnym budowaniem modeli i traktowaniem AI jako narzędzia wspierającego. Dr Zoldi postrzega połączenie AI i blockchaina nie tylko jako innowacyjne, ale jako niezbędny postęp – istotny dla zrównoważonego rozwoju AI zgodnie z prawem i standardami etycznymi.
Wzmocnienie odpowiedzialności AI przy użyciu technologii blockchain
Odpowiedzialność w systemach AI, szczególnie w środowiskach podejmowania decyzji o wysokim znaczeniu, takich jak finanse, opieka zdrowotna i organy ścigania, jest niezbędna. Blockchain może dostarczyć niezmienny rejestr, który zapisuje wszystkie decyzje podjęte przez systemy AI, zapewniając możliwość śledzenia, wyjaśniania i, w razie potrzeby, audytowania każdej czynności. Zapewnienie odpowiedzialności w AI może pomóc w łagodzeniu ryzyka związanego z złożonymi i autonomicznymi maszynami podejmującymi decyzje.
Kluczowe pytania i odpowiedzi
Jedno z kluczowych pytań brzmi: „Jak blockchain może zwiększyć odpowiedzialność AI?” Blockchain może zwiększyć odpowiedzialność AI, dostarczając nie do przekłamanej dokumentacji wejść danych, procesów algorytmicznych i wyników, które mogą być przeglądane przez strony trzecie w celu zgodności z przepisami i standardami etycznymi.
Inne ważne pytanie to: „Jakie są wyzwania związane z integracją blockchaina z AI?” Głównym wyzwaniem jest skalowalność; sieci blockchain mogą działać wolno, co może utrudniać działanie systemów AI, które muszą szybko przetwarzać duże ilości danych. Ponadto, integracja tych udoskonalonych technologii wymaga starannego planowania i zasobów.
Kontrowersje i wyzwania
Kwestią kontrowersyjną jest potencjalne nadmierne poleganie na blockchainie i AI, co może prowadzić do spadku postrzeganej potrzeby nadzoru ludzkiego. Ponadto istnieją obawy prywatności dotyczące przechowywania wrażliwych danych w blockchainie, nawet jeśli jest on uprawniony.
Zalety i wady
Zalety integracji blockchaina z AI obejmują zwiększoną transparentność, większe bezpieczeństwo poprzez środki kryptograficzne oraz potencjał redukcji uprzedzeń poprzez tworzenie nie do przekłamanych rejestrów danych używanych i decyzji podejmowanych przez systemy AI.
Wady mogą obejmować złożoność implementacji takiego systemu, potencjalne problemy ze skalowaniem blockchaina, ryzyko ograniczenia nadzoru ludzkiego oraz potrzebę znacznych zasobów obliczeniowych, które mogą zwiększyć koszty i zużycie energii.
Zaproponowane związane linki
Aby uzyskać dodatkowe spostrzeżenia na temat integracji AI i blockchaina, możesz zasięgnąć informacji na stronach:
– IBM: IBM jest liderem zarówno w obszarze AI poprzez Watsona, jak i w technologii blockchain, dostarczając istotne badania i rozwój w tej dziedzinie.
– World Economic Forum: WEF zapewnia przyszłościowe spojrzenie na to, jak nowe technologie, takie jak AI i blockchain, mogą być wykorzystane dla dobra globalnego.
– Gartner: Jako wiodąca firma badawcza i doradcza, Gartner oferuje głęboką analizę, jak technologie, takie jak AI i blockchain, ewoluują i wpływają na różne branże.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br