Wyobrażenie sobie wiarygodnej sztucznej inteligencji poprzez zwiększoną kontrolę
Na wiodącym wydarzeniu technologicznym w Londynie, Dr Scott Zoldi, główny analityk w FICO, podzielił się spostrzeżeniami na temat przyszłości konwergencji sztucznej inteligencji (AI) i technologii blockchain. Podkreślając kluczową potrzebę „odpowiedzialnej AI”, Dr Zoldi wyjaśnił, że te systemy powinny być odważnie stosowane w podejmowaniu istotnych decyzji. Kluczem do tej pewności jest ramowy, który umożliwia audytowanie i wyjaśnianie procesów decyzyjnych w AI, które mają być otwarcie komunikowane z organami regulacyjnymi.
Nadzór ludzki w systemach AI
Dr Zoldi podkreślił znaczenie zaangażowania ludzi w cykl życia AI, koncepcję dobrze przyjętą w FICO. Ten podejście „ludzie w pętli” zachęca do przeglądu i korekty potencjalnych uprzedzeń w danych, pomagając w dostosowaniu wyników AI do standardów etycznych i bezstronnych.
Rola blockchain w zapewnianiu integralności AI
Technologia blockchain ma decydujące znaczenie dla wzmocnienia zaufania do AI. Tworząc nieusuwalne zapisy rozwoju AI i procesów decyzyjnych, zapewnia transparentność i odpowiedzialność. Ten niezmieniający się ślad audytowy może motywować inżynierów AI i naukowców danych do ściśłego przestrzegania praktyk AI.
Radzenie sobie z wrodzonymi uprzedzeniami danych
Walka z uprzedzeniami jest również istotna zarówno w zbiorach danych, jak i w perspektywach inżynierów AI. Normy rozwoju modelu są ustalane zbiorowo i zabezpieczane za pomocą blockchain, zapewniając jednolite podejście w całej branży.
Zapewnianie transparentności i ochrony własności intelektualnej
FICO stosuje blockchain oparty na zezwoleniach – Hyperledger Fabric – aby ułatwić bezpieczne i transparentne audytowanie, jednocześnie chroniąc własność intelektualną. Regulatorom i niezbędnym stronom można udzielić dostępu, aby zapewnić przestrzeganie wytycznych, zachowując równowagę między transparentnością a ochroną własności intelektualnej.
Zachowanie elementu ludzkiego w AI
Dr. Zoldi zdecydowanie uważa, że utrzymanie interwencji ludzi w rozwoju AI jest istotne. Chociaż zaufanie do AI jest do pewnego stopnia wahliwe, włączenie oceny ludzkiej w systemy AI jest kluczowe dla zwiększenia pewności siebie i zmniejszenia błędów.
Budowanie zaufania do AI poprzez regulacje i odpowiedzialność
Aby promować zaufanie do AI, FICO opowiada się za rygorystycznymi zabezpieczeniami, odpowiedzialnym budowaniem modeli i postrzeganiem AI jako narzędzia wsparcia. Dr. Zoldi widzi połączenie AI i blockchain nie tylko jako innowacyjne, ale jako konieczny postęp – istotny dla zrównoważonego wzrostu AI zgodnie z prawem i etycznymi standardami.
Wzmacnianie odpowiedzialności AI dzięki technologii blockchain
Odpowiedzialność w systemach AI, szczególnie w środowiskach podejmowania decyzji o wysokim ryzyku, takich jak finanse, opieka zdrowotna i organy ścigania, jest niezbędna. Blockchain może zapewnić nieusuwalny rejestr, który rejestruje wszystkie decyzje podejmowane przez systemy AI, zapewniając możliwość śledzenia, wyjaśnienia i, w razie potrzeby, audytu każdej akcji. Zapewnienie odpowiedzialności w AI może pomóc zmniejszyć ryzyko wynikające z złożonych i autonomicznych maszyn podejmujących decyzje.
Kluczowe pytania i odpowiedzi
Jedno z kluczowych pytań brzmi: „Jak blockchain może wzmocnić odpowiedzialność AI?” Blockchain może wzmocnić odpowiedzialność AI, dostarczając niepodważalnego zapisu danych wejściowych, procesów algorytmicznych i wyników, które mogą być przejrzane przez strony trzecie pod kątem zgodności z przepisami i standardami etycznymi.
Innym ważnym pytaniem jest: „Jakie są wyzwania integracji blockchain z AI?” Głównym wyzwaniem jest skalowalność; sieci blockchain mogą działać wolno, co może utrudnić wydajność systemów AI, które muszą przetwarzać duże ilości danych szybko. Ponadto integracja tych dojrzałych technologii wymaga starannego planowania i zasobów.
Kontrowersje i wyzwania
Kontrowersyjną kwestią jest potencjalne zbytnie poleganie na blockchain i AI, co mogłoby doprowadzić do zmniejszenia postrzeganego potrzebnego nadzoru ludzkiego. Ponadto istnieją obawy związane z prywatnością przechowywania wrażliwych danych na blockchain, nawet jeśli jest on zezwolony.
Zalety i Wady
Zalety integracji blockchain z AI obejmują zwiększoną transparentność, zwiększone bezpieczeństwo poprzez środki kryptograficzne i potencjał zmniejszenia uprzedzeń poprzez tworzenie nieusuwalnych zapisów danych używanych i decyzji podejmowanych przez systemy AI.
Wady mogą obejmować złożoność wdrożenia takiego systemu, potencjalne problemy z skalowaniem blockchain, ryzyko zmniejszonego nadzoru ludzkiego oraz konieczność znacznych zasobów obliczeniowych, które mogą skutkować zwiększonymi kosztami i zużyciem energii.
Zaproponowane powiązane linki
Aby uzyskać dodatkowe spostrzeżenia na temat integracji AI i blockchain, warto zapoznać się z:
– IBM: IBM jest liderem zarówno w dziedzinie AI dzięki Watsonowi, jak i w technologii blockchain, dostarczając istotne badania i rozwój w tym obszarze.
– Forum Ekonomiczne Światowego: WEF dostarcza przyszłościowych spostrzeżeń na temat tego, jak nowe technologie, takie jak AI i blockchain, mogą być wykorzystane dla dobra globalnego.
– Gartner: Jako wiodąca firma badawcza i doradcza, Gartner oferuje głęboką analizę tego, w jaki sposób technologie, takie jak AI i blockchain, ewoluują i wpływają na różne branże.