Wyobrażając sobie godny zaufania AI dzięki lepszemu nadzorowi
Na głównej imprezie technicznej w Londynie, dr Scott Zoldi, szef analityki w FICO, podzielił się spostrzeżeniami na temat przyszłości konwergencji technologii sztucznej inteligencji (AI) i blockchain. Podkreślając kluczową potrzebę „odpowiedzialnej AI”, dr Zoldi wyjaśnił, że te systemy powinny być śmiało wykorzystywane w podejmowaniu kluczowych decyzji. Kluczowym elementem tej pewności jest ramowa umożliwiająca audytowanie i wyjaśnianie procesów decyzyjnych AI, które mają być otwarcie komunikowane z organami regulacyjnymi.
Nadzór ludzki nad systemami AI
Dr Zoldi podkreślił znaczenie zaangażowania ludzkiego w cykl życia AI, koncepcję dobrze przyjętą w FICO. To podejście „ludzie w pętli” zachęca do przeglądu i korekty potencjalnych uprzedzeń w danych, pomagając w dostosowaniu wyników AI do norm etycznych i bezstronnych.
Rola blockchain w zapewnieniu integralności AI
Technologia blockchain odgrywa istotną rolę w wzmacnianiu zaufania do AI. Poprzez tworzenie niezmienialnych zapisów rozwoju AI i procesów decyzyjnych, zapewnia ona transparentność i odpowiedzialność. Ten niezmienny ślad audytowy może motywować inżynierów AI i naukowców danych do ściśłego przestrzegania praktyk odpowiedzialnej AI.
Radzenie sobie z uwarunkowanymi uprzedzeniami danych
Walka z uprzedzeniami jest również kluczowa zarówno w zbiorach danych, jak i w perspektywach inżynierów AI. Standardy rozwoju modelu są ustalane wspólnie i wzmacniane przy użyciu blockchain, zapewniając jednolite podejście w całym przemyśle.
Zapewnienie transparentności i ochrony własności intelektualnej
FICO stosuje blockchain oparty na zezwoleniach – Hyperledger Fabric – w celu ułatwienia bezpiecznego i transparentnego audytowania, jednocześnie zabezpieczając własność intelektualną. Regulatorzy i niezbędni uczestnicy mogą otrzymać dostęp, aby zapewnić przestrzeganie wytycznych, zachowując równowagę między transparentnością a bezpieczeństwem własności intelektualnej.
Utrzymywanie elementu ludzkiego w AI
Dr Zoldi zdecydowanie uważa, że utrzymanie ludzkiej interwencji w rozwoju AI jest kluczowe. Choć zaufanie do AI jest w pewnym sensie niepewne, włączenie ludzkiego osądu w systemy AI jest istotne dla zwiększenia pewności siebie i zmniejszenia błędów.
Budowanie zaufania do AI poprzez regulację i odpowiedzialność
Aby promować zaufanie do AI, FICO opowiada się za rygorystycznymi zabezpieczeniami, odpowiedzialną budową modeli i traktowaniem AI jako narzędzia wspierającego. Dr Zoldi uważa, że połączenie AI i blockchain nie jest tylko innowacyjne, ale również niezbędne postępowanie – ważne dla zrównoważonego wzrostu AI zgodnie z wymaganymi standardami prawnymi i etycznymi.
Wzmacnianie odpowiedzialności AI za pomocą technologii blockchain
Odpowiedzialność w systemach AI, szczególnie w środowiskach podejmowania decyzji o wysokim ryzyku, takich jak finanse, opieka zdrowotna i egzekwowanie prawa, jest niezbędna. Blockchain może dostarczyć niezmienny rejestr, który rejestruje wszystkie podejmowane przez systemy AI decyzje, zapewniając, że każda akcja może zostać wytropiona, wyjaśniona i w razie potrzeby poddana audytowi. Zapewnienie odpowiedzialności AI może pomóc w łagodzeniu ryzyka wynikającego z złożonych i autonomicznych maszyn decyzyjnych.
Kluczowe pytania i odpowiedzi
Jedno z kluczowych pytań to: „Jak blockchain może zwiększyć odpowiedzialność AI?” Technologia blockchain może zwiększyć odpowiedzialność AI, dostarczając nie do zmodyfikowania zapis danych wejściowych, procesów algorytmicznych i wyników, które mogą być sprawdzone przez strony trzecie pod kątem zgodności z przepisami i normami etycznymi.
Inne ważne pytanie to: „Jakie są wyzwania związane z integracją blockchain z AI?” Głównym wyzwaniem jest skalowalność; sieci blockchain mogą działać powoli, co może utrudniać wydajność systemów AI, które muszą przetwarzać duże ilości danych w szybkim tempie. Dodatkowo, integracja tych dojrzałych technologii wymaga starannego planowania i zasobów.
Kontrowersje i wyzwania
Kontrowersyjną kwestią jest potencjalne nadmierne poleganie na blockchainie i AI, co może prowadzić do zmniejszenia odczuwanej potrzeby nadzoru ludzkiego. Ponadto istnieją obawy dotyczące prywatności związane z przechowywaniem wrażliwych danych na blockchainie, nawet jeśli jest to bazowane na zezwoleniach.
Zalety i wady
Zalety integracji blockchain z AI obejmują zwiększoną transparentność, zwiększone bezpieczeństwo za pomocą środków kryptograficznych i potencjał redukcji uprzedzeń poprzez tworzenie niezmienialnych rejestrów danych używanych i decyzji podejmowanych przez systemy AI.
Wady mogą obejmować złożoność wdrożenia takiego systemu, potencjalne problemy ze skalowalnością blockchaina, ryzyko zmniejszonego nadzoru ludzkiego oraz konieczność znaczących zasobów obliczeniowych, które mogą napędzać koszty i zużycie energii.
Zaproponowane powiązane linki
Dla dodatkowych spostrzeżeń na temat integracji AI i blockchain, możesz zapoznać się z:
– IBM: IBM jest liderem zarówno w dziedzinie AI poprzez Watsona, jak i w technologii blockchain, dostarczając istotne badania i rozwój w tej dziedzinie.
– World Economic Forum: WEF zapewnia przyszłościowe spojrzenie na to, jak wschodzące technologie, takie jak AI i blockchain, mogą być wykorzystane dla dobra globalnego.
– Gartner: Jako wiodąca firma badawcza i doradcza, Gartner oferuje głęboką analizę dotyczące ewolucji technologii takich jak AI i blockchain i ich wpływu na różne branże.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe