Represent a scene where the text headline 'Fhenix Secures $15 Million to Advance Homomorphic Encryption in Blockchain' is written on a futuristic digital display. The background should be a high-tech startup office environment filled with computer screens showing complex codes and algorithms. Ethereal light rays should illuminate the text from a light source above. Please ensure the image is generated in a realistic HD quality.

Fhenix pozyskuje 15 milionów dolarów na rozwój zaszyfrowania homomorficznego w technologii blockchain.

Uncategorized

Fhenix, pionierski projekt blockchainowy, zakończył sukcesyjnie rundę finansowania Serii A w wysokości 15 milionów dolarów. Tę ostatnią iniekcję finansową prowadził Hack VC i uczestniczył w niej konsorcjum inwestorów, w tym Dao5, Amber Group, Primitive, GSR, Collider i Stake Capital. Dzięki tej rundzie całkowita inwestycja Fhenix wzrosła do 22 milionów dolarów. Środki te są przeznaczone na ułatwienie wczesnej fazy swojego otwartego testnetu o nazwie Helium, co stanowi istotny etap umożliwiając programistom wdrożenie inteligentnych kontraktów na sieci Fhenix po raz pierwszy.

Przełomową technologią, która leży u podstaw Fhenix, jest w pełni homomorficzne szyfrowanie (FHE). Ta zaawansowana innowacja kryptograficzna jest godna uwagi ze względu na zdolność do wykonywania obliczeń na danych, podczas gdy są one nadal zaszyfrowane, zapewniając niezrównany poziom bezpieczeństwa i prywatności.

Guy Zyskind, współzałożyciel Fhenix, poświęcił swoją karierę badaniom nad bezpiecznymi obliczeniami z celem włączenia poufności do technologii blockchain. Wskazał FHE jako najskuteczniejsze narzędzie do osiągnięcia tego celu. Wprowadzenie testnetu Fhenix stanowi ogromny postęp w obliczeniach zaszyfrowanych na blockchainie.

W innych strategicznych ruchach Fhenix ogłosił partnerstwo, w ramach którego współpracuje z EigenLayer nad rozwojem koprocesorów FHE. Te procesory mają na celu odciążenie obciążeń obliczeniowych z łańcuchów gospodarzy, które mogą obejmować Ethereum oraz różne kompatybilne rozwiązania warstw 2 i 3. Dzięki wspólnemu wysiłkowi programiści będą mieli możliwość wykorzystania obliczeń zaszyfrowanych w swoich aplikacjach w sposób bezproblemowy na dowolnym blockchainie zgodnym z EVM.

Guy Itzhaki, dyrektor generalny (CEO) Fhenix, wyraził pewność, że wyzwanie poufności może być następną główną barierą dla przyjęcia Ethereum po rozwiązaniach dotyczących skalowalności. Twierdzi, że FHE triumfuje nad innymi istniejącymi technologiami szyfrowania, umożliwiając pełne przetwarzanie zaszyfrowanych danych bez ich odszyfrowywania na żadnym etapie.

Pełne homomorficzne szyfrowanie (FHE) budzi duże zainteresowanie w kręgach cyberbezpieczeństwa i prywatności danych. FHE pozwala na wykonywanie złożonych obliczeń na zaszyfrowanych danych, nie wymagając wcześniejszego ich odszyfrowywania, co znacznie zmniejsza ryzyko ujawnienia poufnych informacji. Fhenix wykorzystuje FHE w celu zapewnienia zwiększonego bezpieczeństwa transakcji na swojej sieci blockchain, mając na celu szeroką dostępność zaszyfrowanych obliczeń dla programistów w ekosystemie blockchain.

Ważne pytania i odpowiedzi:

P: Co to jest szyfrowanie homomorficzne i dlaczego jest ważne dla technologii blockchain?
O: Szyfrowanie homomorficzne to forma szyfrowania, która pozwala na wykonywanie obliczeń na zaszyfrowanych danych bez konieczności ich wcześniejszego odszyfrowywania. Jest to ważne dla technologii blockchain, ponieważ może pomóc w zachowaniu prywatności i bezpieczeństwa, jednocześnie umożliwiając bardziej złożone aplikacje, takie jak tajne głosowanie czy prywatne inteligentne kontrakty, w których zarówno dane wejściowe, jak i wyjściowe pozostają zaszyfrowane nawet podczas wykonywania.

P: Dlaczego blockchain potrzebuje postępów, takich jak ten oferowany przez Fhenix?
O: Technologia blockchain boryka się z problemami prywatności, ponieważ jej rejestr jest zazwyczaj transparentny i dostępny dla każdego. Postępy, takie jak FHE, pomagają rozwiązać te problemy, umożliwiając wykonanie prywatnych inteligentnych kontraktów i bezpiecznych transakcji, co zachęca do szerszego stosowania w sektorach, gdzie prywatność jest niezbędna, takich jak finanse, opieka zdrowotna i rząd.

Kluczowe wyzwania i kontrowersje:

Jednym z głównych wyzwań związanych z FHE jest jego nakład obliczeniowy. Proces szyfrowania jest wymagający zasobów, co może prowadzić do problemów z skalowalnością i wzrostu kosztów. Mimo że ostatnie postępy i inicjatywy, takie jak te oferowane przez Fhenix, są obiecujące, osiągnięcie praktycznej i opłacalnej implementacji FHE w sieciach blockchain pozostaje istotnym wyzwaniem.

Kolejna kontrowersja dotyczy aspektów regulacyjnych i potencjalnego nadużycia. Systemy zdolne zapewniać poufność danych nawet podczas obliczeń mogą spotkać się z oporem ze strony organów rządowych z powodu trudności, jakie stwarza to dla nadzoru i organów ścigania.

Zalety i wady:

Zalety wdrożenia FHE w blockchain obejmują:
Zwiększona Prywatność: Zapewnia, że wrażliwe dane pozostają zaszyfrowane w każdej chwili, nawet podczas obliczeń.
Bezpieczeństwo: Zmniejsza ryzyko naruszenia danych, ponieważ dane pozostają zaszyfrowane, nawet jeśli system zostanie skompromitowany.
Zgodność: Spełnia surowe przepisy dotyczące ochrony danych, takie jak RODO, które wymagają ochrony danych osobowych za pomocą zaawansowanego szyfrowania.

Wady mogą obejmować:
Wydajność: FHE jest znacznie bardziej wymagający obliczeniowo niż inne formy szyfrowania, co może prowadzić do dłuższych czasów transakcji.
Koszty: Wzrost zapotrzebowania na zasoby obliczeniowe przekłada się na wyższe koszty operacyjne, co potencjalnie ogranicza adopcję.

Organizacje zainteresowane eksploracją obszaru szyfrowania homomorficznego i jego zastosowań w blockchainie mogą odwołać się do następujących źródeł:

HACK VC: Wiodący inwestor kapitałowy w rundzie finansowania Fhenix.
EigenLayer: Współpracujący z Fhenix w celu opracowania koprocesorów FHE.
– Dodatkowe informacje na temat FHE można znaleźć na stronach renomowanych uniwersytetów i instytucji badawczych specjalizujących się w cyberbezpieczeństwie i badaniach nad szyfrowaniem.

The source of the article is from the blog elblog.pl