Autonomys zmienia sposób, w jaki współdziałamy z sztuczną inteligencją (AI), wprowadzając zdecentralizowany stosunek do AI oparty na tożsamości, znany jako Sieć Autonomys. Ten przełomowy ekosystem stawia podwaliny pod kolejny wymiar synergii między ludźmi a AI, zapewniając architekturę, w której AI służy ludzkości w sferze granic etycznych i zaufania, w przeciwieństwie do nadzoru i stronniczości często obecnych w zcentralizowanych systemach AI.
Istotą tego systemu jest jego kręgosłup – Autonomys ID (Auto ID), zdecentralizowany protokół tożsamości, który zapewnia bezpieczną i prywatną weryfikację tożsamości zarówno dla ludzi, jak i agentów AI. Ten protokół umożliwia bezpieczne, etyczne i autonomiczne działanie AI w ramach platformy, sprzyjając integracji web3 x AI, która przywilejuje wartości ludzkie oraz autonomię.
Sieć Autonomys jest wspierana przez unikalne mechanizmy konsensusu PoAS i PoS. Poprzez udział w dostarczaniu pamięci masowej i mocy obliczeniowej, uczestnicy sieci otrzymują nagrody i wspólnie zapewniają stabilne, skalowalne środowisko sprzyjające rozwojowi AI3.0 – ery oznaczonej synergiczną współpracą między ludźmi a AI.
Ponadto, początki Autonomii sięgają ideałów inkluzji i skalowalności. Sieć Subspace przygotowała grunt dla blokchaina czwartej generacji, kładąc nacisk na równy dostęp i wzrost wraz z rozszerzaniem się bazy użytkowników, co doskonale współgra z filozoficznymi zasadami wizji Satoshi Nakamoto.
Patrząc w przyszłość, Autonomys, pod innowacyjnym przywództwem dyrektora generalnego Labhesha Patela, wyobraża sobie przyszłość, w której zbieżność tożsamości cyfrowej i AI stanowi sedno postępu w obszarze web3. Dzięki znacznemu doświadczeniu w dziedzinie AI, web3 i zarządzania tożsamością, Patel jest gotów poprowadzić Autonomię na nowe szczyty doskonałości technologicznej i wzmocnienia ludzkości. Dążenie do wprowadzenia Ery Autonomii to nie tylko cel; to ucieleśnienie rewolucji w interakcji człowieka z cyfrowością.
Wyzwania i Kontrowersje:
– **Prywatność i Bezpieczeństwo**: Weryfikacja tożsamości w zdecentralizowanych sieciach musi być solidna, aby zapewnić prywatność użytkowników oraz zapobiec działaniom złośliwych aktorów polegającym na tworzeniu lub kontrolowaniu agentów AI.
– **Skalowalność**: W miarę rosnącej sieci konieczne jest zachowanie obietnicy skalowalności w celu obsłużenia dużej liczby transakcji i interakcji bez zatłoczonych sieci czy zwiększonych opłat.
– **Interoperacyjność**: Sukces zdecentralizowanej AI będzie w pewnym stopniu zależał od jej zdolności do płynnego współdziałania z innymi łańcuchami bloków i systemami dziedzicznymi, co stanowi często wyzwanie techniczne.
– **Regulacja i Zarządzanie**: Zdecentralizowane sieci stają w obliczu niepewności regulacyjnej, a modele zarządzania koordynujące wysiłki i rozstrzygające spory w tych systemach mogą być złożone.
– **Etyka AI**: Rozwój AI w ramach granic etycznych stanowi trwałe wyzwanie, zwłaszcza w zapewnieniu, że AI zachowuje się w zgodny z wartościami ludzkimi sposób.
Zalety:
– **Zdecentralizowanie**: Redukuje ryzyko centralnej kontroli i stronniczości w AI, prowadząc do bardziej demokratycznych i inkluzywnych usług AI.
– **Bezpieczeństwo**: Zdecentralizowane protokoły tożsamości mogą wzmacniać bezpieczeństwo, sprawić, że systemy będą bardziej odporne na oszustwa oraz chronić autonomię użytkowników.
– **Innowacja**: Zdecentralizowany stosunek do AI promuje innowację, dając programistom narzędzia do tworzenia aplikacji AI, które szanują autonomię użytkownika i własność danych.
Wady:
– **Złożoność**: Zdecentralizowane systemy są często bardziej złożone w tworzeniu i utrzymaniu niż systemy zcentralizowane.
– **Adopcja**: Użytkownicy i programiści muszą zrozumieć i zaakceptować nowy paradygmat zarządzania AI i tożsamością, co może spowolnić wskaźniki adopcji.
– **Intensywność zasobów**: Zdecentralizowane sieci, zwłaszcza te wykorzystujące mechanizmy konsensusu PoS, mogą być intensywne pod względem zasobów, wymagając znacznej mocy obliczeniowej.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni