Autonomys zmienia sposób interakcji z sztuczną inteligencją (AI) wprowadzając oparty na tożsamości zdecentralizowany stos AI (deAI), znany jako Sieć Autonomys. Ten przełomowy ekosystem otwiera nowy rozdział w synergii między ludźmi a AI, zapewniając architekturę, w której AI służy ludzkości w sferze granic etycznych i zaufania, w odróżnieniu od nadzoru i uprzedzeń często związanych z scentralizowanymi systemami AI.
Esencją tej sieci jest jej kręgosłup – Autonomys ID (Auto ID), zdecentralizowany protokół tożsamości zapewniający bezpieczne i prywatne weryfikowanie tożsamości zarówno ludzi, jak i agentów AI. Ten protokół umożliwia bezpieczną, etyczną i autonomiczną działalność AI w ramach platformy, promując integrację web3 x AI, która stawia na wartości ludzkie i autonomię.
Sieć Autonomys jest podtrzymywana przez unikalne mechanizmy konsensusu PoAS i PoS. Poprzez udostępnianie mocy obliczeniowej i pamięci, uczestnicy sieci otrzymują nagrody i wspólnie zapewniają stabilne, skalowalne środowisko sprzyjające rozwojowi AI3.0 – ery, która wyróżnia się synergiczną współpracą między ludźmi i AI.
Ponadto, początki Autonomii sięgają ideałów inkluzji i skalowalności. Sieć Subspace położyła fundamenty dla blockchaina czwartej generacji, kładąc nacisk na równy dostęp i wzrost wraz z rozszerzaniem się użytkowników, co doskonale współgra z filozoficznymi zasadami wizji Satoshi Nakamoto.
Patrząc w przyszłość, Autonomys, pod innowacyjnym kierownictwem CEO Labhesha Patela, wyobraża sobie przyszłość, w której zbieganie się cyfrowej tożsamości i AI stanowi sedno postępu web3. Z ogromnym doświadczeniem w AI, web3 i zarządzaniu tożsamością, Patel jest gotowy poprowadzić Autonomię na nowe rubieże doskonałości technologicznej i autonomizacji ludzkiej. Decyzja o wprowadzeniu Ery Autonomii to nie tylko cel; to ucieleśnienie rewolucji w interakcji między ludźmi a digitalnym światem.
Wyzwania i Kontrowersje:
– **Prywatność i Bezpieczeństwo**: Weryfikacja tożsamości w zdecentralizowanych sieciach musi być solidna, aby zapewnić prywatność użytkowników i zapobiec działaniom złośliwych podmiotów tworzących lub kontrolujących agenty AI.
– **Skalowalność**: W miarę rozwoju sieci, musi być zachowana obietnica skalowalności, aby obsłużyć dużą liczbę transakcji i interakcji bez zatłoczonych sieci lub wzrostu opłat.
– **Interoperacyjność**: Sukces zdecentralizowanej AI częściowo zależeć będzie od jej zdolności do płynnej interakcji z innymi blockchainami i systemami dziedzictwa, co stanowi często wyzwanie techniczne.
– **Regulacja i Zarządzanie**: Zdecentralizowane sieci stoją w obliczu niepewności regulacyjnej, a modele zarządzania koordynujące wysiłki i rozwiązujące spory w tych systemach mogą być złożone.
– **Etyka AI**: Rozwój AI w granicach etyki stanowi ciągłe wyzwanie, zwłaszcza jeśli chodzi o zapewnienie, że AI zachowuje się w sposób zgodny z wartościami ludzkimi.
Zalety:
– **Zdecentralizowanie**: Redukuje ryzyko scentralizowanego kontroli i uprzedzeń w AI, prowadząc do bardziej demokratycznych i inkluzywnych usług AI.
– **Bezpieczeństwo**: Zdecentralizowane protokoły tożsamości mogą wzmacniać bezpieczeństwo, sprawić, że systemy będą bardziej odporne na oszustwa i chronić autonomię użytkowników.
– **Innowacja**: Zdecentralizowany stos AI promuje innowacje, dając programistom narzędzia do tworzenia aplikacji AI, które szanują autonomię użytkowników oraz własność danych.
Wady:
– **Złożoność**: Zdecentralizowane systemy są często bardziej skomplikowane w rozwoju i utrzymaniu niż te scentralizowane.
– **Adopcja**: Użytkownicy i programiści muszą zrozumieć i zaakceptować nowy paradygmat AI i zarządzania tożsamością, co może spowolnić tempo adaptacji.
– **Intensywność zasobów**: Zdecentralizowane sieci, zwłaszcza te korzystające z mechanizmów konsensusu PoS, mogą być wymagające zasobowo, wymagając znacznej mocy obliczeniowej.
The source of the article is from the blog exofeed.nl