Un sofisticado fraude de criptomonedas recientemente explotó la tecnología deepfake para imitar a Elon Musk durante una transmisión en vivo de YouTube. El stream de cinco horas presentó un clip de video manipulado de Musk aparentando respaldar un falso regalo de criptomonedas, utilizando inteligencia artificial para imitar su voz. Se instruyó a los espectadores a depositar Bitcoin, Ethereum o Dogecoin en un sitio web específico, con la promesa fraudulenta de recibir el doble de la cantidad a cambio.
Este fraude deepfake atrajo la atención en la plataforma, alcanzando una audiencia de más de 30,000 personas, aunque la legitimidad de esta cifra es cuestionable debido a la posible inflación de bots. Los estafadores lograron obtener una insignia de verificación de canal de artista oficial para la cuenta @elon.teslastream, lo que podría sugerir una compromiso de la cuenta.
No fue hasta que Engadget intervino contactando a Google que tanto el video engañoso como el canal de YouTube asociado fueron eliminados. Tales usos maliciosos de la tecnología deepfake están en aumento, mostrando una tendencia preocupante de mayor sofisticación en estafas en línea.
Además, los ciberdelincuentes a menudo se hacen pasar por personas o entidades populares, como las compañías Tesla y SpaceX de Musk, para atraer a víctimas desprevenidas con la falsa atracción de regalos u ofertas exclusivas. Estas estafas han proliferado en múltiples plataformas de redes sociales, apuntando a seguidores de celebridades y aprovechando su confianza con fines nefastos. El incidente reciente con el cantante 50 Cent, donde sus cuentas fueron utilizadas para otra estafa, resalta el desafío generalizado al que se enfrenta la comunidad digital en cuanto a seguridad y desinformación.
¿Qué son los deepfakes y cómo se utilizan en las estafas?
Los deepfakes son grabaciones de video o audio hiperrealistas que utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para crear contenido falso que parece real. A menudo se utilizan en estafas para suplantar figuras públicas o celebridades y respaldar esquemas fraudulentos o manipular información.
¿Qué desafíos plantean estas estafas?
Las estafas de deepfake presentan desafíos significativos para individuos y plataformas. Para individuos, los principales desafíos incluyen:
– Distinguir entre lo real y lo falso, ya que los deepfakes pueden ser muy convincentes.
– Protegerse contra la pérdida financiera y el robo de identidad.
– Afrontar la angustia emocional causada por tales estafas.
Para plataformas como YouTube, los desafíos incluyen:
– Detectar y eliminar contenido de deepfake de manera oportuna.
– Proteger la integridad de sus sistemas de verificación.
– Mantener la confianza del usuario y prevenir la propagación de desinformación.
¿Qué controversias están asociadas con la tecnología deepfake?
– Preocupaciones éticas: Los deepfakes pueden ser utilizados para fines maliciosos, como crear pornografía no consensuada, fraudes y campañas de desinformación política.
– Problemas regulatorios y legales: La ley a menudo se queda rezagada frente al rápido avance de la tecnología, dejando un área gris en cuanto al uso de los deepfakes y el castigo por crear y distribuirlos.
Ventajas:
– Por otro lado, los usos legítimos de la tecnología deepfake incluyen avances en el cine y el entretenimiento, donde las semejanzas de los actores pueden usarse de forma póstuma o para efectos de rejuvenecimiento, y en servicios de traducción de idiomas que proporcionan una sincronización labial natural.
Desventajas:
– Para el público en general, las principales desventajas son el potencial de estafas, como se vio con la transmisión en vivo fraudulenta de Elon Musk, y la mayor desconfianza en los medios visuales y de audio.
Para aquellos que deseen aprender más sobre los deepfakes y la ciberseguridad, pueden visitar fuentes confiables como el Centro de Ciberseguridad de Australia o el Buró Federal de Investigación. Es imperativo confirmar siempre la legitimidad de cualquier oferta en línea o regalo, especialmente cuando se le pide depositar criptomonedas u otros fondos.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com