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PancakeSwap führt neues KI-gesteuertes Handelsspiel auf Arbitrum ein

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PancakeSwap innoviert mit einem KI-gestützten Prognosemarkt auf der Arbitrum-Plattform, der ein spannendes Spiel zur Vorhersage von Kryptopreisen bietet. Benutzer haben nun die Möglichkeit, alle zehn Minuten den zukünftigen Wert von Ethereum in dieser fesselnden Umgebung einzuschätzen.

In diesem neu eingeführten Feature nehmen Einzelpersonen an Runden teil, in denen sie entweder die Preisvorhersage der KI zu Ethereum unterstützen oder widersprechen können. Die Belohnung steht im Mittelpunkt der Aktivität, wobei die Teilnehmer für genaue Vorhersagen Token-Anreize aus dem gemeinsamen Preispool erhalten.

Es ist erwähnenswert, dass, während Benutzer wählen können, ob sie sich den Vorhersagen der KI anschließen oder widersprechen, die künstliche Intelligenz selbst keine Wetten platziert. Die Entscheidungen spiegeln im Wesentlichen das Vertrauen des Benutzers in die Vorhersehbarkeit der Maschine oder in ihre eigenen analytischen Fähigkeiten zur Vorhersage von Preistrends wider.

Mit dem Ziel, die Einführung dieses Prognosemarktes zu ehren, erregt PancakeSwap die Kryptogemeinschaft mit einem philanthropischen Gewinnspiel, bestehend aus verlockenden 60.000 ARB-Tokens. Die Plattform erhielt diese Tokens aus dem großzügigen 450.000 ARB-Zuschuss des Arbitrum Long-Term Incentive Pilot Program. Spieler, die in den kommenden neun Wochen am Spiel teilnehmen, können einen Anteil an diesem bedeutenden Topf gewinnen.

Von Gebühren über Belohnungspools bis hin zu vorsorglichen Liquiditätsmaßnahmen werden bescheidene 3 % Transaktionsgebühr abgezogen und zur Stärkung des PancakeSwap-Ökosystems verwendet. Das Protokoll gewährleistet ein finanzielles Gleichgewicht, indem ein Teil dieser Gebühren für einen strategischen Rückkauf und eine Verbrennungsaktion verwendet wird, während die verbleibenden Mittel die Schatzkammer stärken und bei Marketing- und Entwicklungsprojekten helfen, den Kurs für zukünftige Token-Expansion und Produktverbesserung zu bestimmen.

Verständnis des KI-gestützten Handelsspiels von PancakeSwap auf Arbitrum

PancakeSwap’s innovativer Prognosemarkt auf Arbitrum, nutzt die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz, um eine spielähnliche Situation zu schaffen, in der Benutzer versuchen, die Preisbewegungen von Ethereum vorherzusagen. Diese Plattform ermöglicht ein neuartiges interaktives Erlebnis, bei dem die Präzision der KI auf die Benutzerintuition trifft.

Wichtige Fragen und Antworten:

Was sind die Hauptprobleme bei der Integration von KI in ein Handelsspiel?
Die Hauptprobleme sind die Sicherstellung der Vorhersagegenauigkeit des KI-Modells, die Aufrechterhaltung eines fairen Spielerlebnisses und der Schutz des Modells vor Manipulation. Darüber hinaus muss das System robust sein, um sich an die volatile Natur der Kryptowährungsmärkte anzupassen.

Welche Kontroversen könnten aus diesem KI-gesteuerten Spiel entstehen?
Kontroversen könnten aus Bedenken über das Potenzial für süchtiges Verhalten, den ethischen Einsatz von KI in Finanzmärkten und die Möglichkeit entstehen, dass Benutzer sich zu stark auf KI verlassen, was zu riskanteren Entscheidungen führen könnte.

Vorteile des KI-gesteuerten Handelsspiels von PancakeSwap sind die Benutzerbindung durch die Gamifizierung des Handels, das Potenzial für Bildungschancen in der Marktanalyse und der Anreiz von Belohnungen, die neue Benutzer in die Arbitrum- und PancakeSwap-Ökosysteme locken könnten.

Nachteile umfassen das Risiko von finanziellen Verlusten für Benutzer, die potenziell abschreckende Komplexität des Spiels für Anfänger und die Abhängigkeit von technischer Infrastruktur, die Ausfällen oder Missbrauch unterliegen kann.

Verwandte Links:
Weitere Informationen zu PancakeSwap finden Sie unter PancakeSwap.
Besuchen Sie Arbitrum, um mehr über ihre Skalierungslösungen und Initiativen zu erfahren.

Denken Sie daran, obwohl KI-gesteuerter Handel Spannung und Engagement im Kryptobereich erhöhen kann, ist es wichtig, solche Handelsspiele mit Vorsicht und einem Verständnis für die damit verbundenen Risiken anzugehen.

The source of the article is from the blog papodemusica.com