Visionäre Vertrauenswürdige KI durch verstärkte Überwachung
Auf dem führenden Technologie-Treffen in London teilte Dr. Scott Zoldi, Leiter Analytics bei FICO, Einblicke in die Zukunft der Konvergenz von künstlicher Intelligenz (KI) und Blockchain-Technologie. Unter Betonung des entscheidenden Bedarfs an „verantwortungsvoller KI“ erklärte Dr. Zoldi, dass diese Systeme zuversichtlich in kritischen Entscheidungsprozessen eingesetzt werden sollten. Kern dieser Zuversicht ist ein Rahmen, der die Prüfung und Erklärung der KI-Entscheidungsprozesse ermöglicht und offen mit Regulierungsbehörden kommuniziert werden soll.
Menschliche Aufsicht in KI-Systemen
Dr. Zoldi betonte die Bedeutung menschlicher Beteiligung im KI-Lebenszyklus, ein Konzept, das bei FICO gut angenommen wird. Dieser „Menschen in der Schleife“-Ansatz ermutigt zur Überprüfung und Korrektur möglicher Voreingenommenheiten in den Daten, um die KI-Ergebnisse mit ethischen und unvoreingenommenen Standards in Einklang zu bringen.
Rolle der Blockchain bei der Gewährleistung der Integrität von KI
Blockchain-Technologie ist entscheidend für das Stärken des Vertrauens in KI. Durch die Schaffung unveränderlicher Aufzeichnungen von KI-Entwicklungs- und Entscheidungsprozessen gewährleistet sie Transparenz und Rechenschaftspflicht. Dieser unveränderliche Prüfpfad kann KI-Entwickler und Datenwissenschaftler dazu motivieren, sich konsequent an verantwortungsvolle KI-Praktiken zu halten.
Umgang mit inhärenten Daten-Voreingenommenheiten
Das Angehen von Voreingenommenheit ist auch in den Datensätzen und den Perspektiven der KI-Entwickler entscheidend. Standards für die Modellentwicklung werden gemeinsam festgelegt und unter Verwendung von Blockchain verstärkt, um einen konsistenten Ansatz in der Branche sicherzustellen.
Gewährleistung von Transparenz und geistigem Eigentumsschutz
FICO verwendet eine permissionierte Blockchain – Hyperledger Fabric – zur Erleichterung einer sicheren und transparenten Prüfung, während gleichzeitig das geistige Eigentum geschützt wird. Regulatoren und erforderlichen Akteuren kann Zugriff gewährt werden, um sicherzustellen, dass Richtlinien eingehalten werden, und dabei gleichzeitig eine Balance zwischen Transparenz und IP-Sicherheit zu wahren.
Beibehaltung des menschlichen Elements in KI
Dr. Zoldi ist fest davon überzeugt, dass die Beibehaltung menschlicher Intervention bei der KI-Entwicklung von entscheidender Bedeutung ist. Obwohl das Vertrauen in KI etwas zögerlich ist, ist die Einbeziehung menschlichen Urteilsvermögens in KI-Systeme entscheidend, um das Vertrauen zu stärken und Fehler zu reduzieren.
Aufbau von Vertrauen in KI durch Regulierung und Verantwortung
Um Vertrauen in KI zu fördern, setzt sich FICO für strenge Sicherheitsvorkehrungen, verantwortungsvollen Modellaufbau und die Betrachtung von KI als unterstützendes Werkzeug ein. Dr. Zoldi sieht die Kombination von KI und Blockchain nicht nur als innovativ, sondern als notwendigen Fortschritt, der für das nachhaltige Wachstum von KI unter Einhaltung rechtlicher und ethischer Standards unverzichtbar ist.
Verstärkung der KI-Verantwortlichkeit mit Blockchain-Technologie
Die Verantwortlichkeit in KI-Systemen, insbesondere in Umgebungen mit folgenschweren Entscheidungen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Strafverfolgung, ist unerlässlich. Blockchain kann ein unveränderliches Register bereitstellen, das alle von KI-Systemen getroffenen Entscheidungen verzeichnet, um sicherzustellen, dass jede Aktion verfolgt, erklärt und gegebenenfalls geprüft werden kann. Eine Gewährleistung der KI-Verantwortlichkeit kann dazu beitragen, Risiken aus komplexen und autonomen Entscheidungsfindungsmaschinen zu mindern.
Schlüsselfragen und Antworten
Eine Schlüsselfrage lautet: „Wie kann Blockchain die Verantwortlichkeit von KI stärken?“ Blockchain kann die Verantwortlichkeit von KI durch die Bereitstellung eines manipulationssicheren Registers von Dateninputs, algorithmischen Prozessen und Ergebnissen stärken, die von Dritten auf Einhaltung von Vorschriften und ethischen Standards überprüft werden können.
Eine weitere wichtige Frage ist: „Was sind die Herausforderungen bei der Integration von Blockchain mit KI?“ Eine Hauptproblematik ist die Skalierbarkeit. Blockchain-Netzwerke können langsam sein, was die Leistung von KI-Systemen behindern könnte, die große Datenmengen schnell verarbeiten müssen. Darüber hinaus erfordert die Integration dieser ausgereiften Technologien eine sorgfältige Planung und Ressourcen.
Kontroversen und Herausforderungen
Ein kontroverses Thema ist die potenzielle Überbetonung von Blockchain und KI, was zu einem geringeren Bedarf an menschlicher Aufsicht führen könnte. Zudem bestehen Datenschutzbedenken hinsichtlich der Speicherung sensibler Daten auf einer Blockchain, selbst wenn sie erlaubt ist.
Vor- und Nachteile
Die Vorteile der Integration von Blockchain mit KI umfassen eine erhöhte Transparenz, gesteigerte Sicherheit durch kryptografische Mittel und das Potenzial zur Reduzierung von Voreingenommenheiten durch die Schaffung manipulationssicherer Aufzeichnungen der von KI-Systemen genutzten Daten und getroffenen Entscheidungen.
Nachteile können die Komplexität der Implementierung eines solchen Systems, potenzielle Skalierungsprobleme bei Blockchain, das Risiko einer verringerten menschlichen Aufsicht und der Bedarf an erheblichen Rechenressourcen sein, die Kosten und Energieverbrauch steigern können.
Vorgeschlagene relevante Links
Für weitere Einblicke in die Integration von KI und Blockchain können Sie folgende Links erkunden:
– IBM: IBM ist ein Vorreiter sowohl in KI durch Watson als auch in der Blockchain-Technologie und bietet relevante Forschung und Entwicklung in diesem Bereich.
– World Economic Forum: Das WEF bietet zukunftsweisende Einblicke darüber, wie aufstrebende Technologien wie KI und Blockchain zum globalen Wohl genutzt werden können.
– Gartner: Als führendes Forschungs- und Beratungsunternehmen bietet Gartner eine umfassende Analyse darüber, wie Technologien wie KI und Blockchain sich entwickeln und verschiedene Branchen beeinflussen.
The source of the article is from the blog aovotice.cz