عرفت أني تحليل سوق معترف به يتمتع بجماهيرية كبيرة تم تحديد علامات النمو في قطاع العملات المشفرة القائمة على الإنترنت، وبشكل خاص عملة ميمي معروفة مبنية على شبكة سولانا، والتي تعرف باسم Dogwifhat (WIF). يبدو أن هذه العملة تعمل على عكس اتجاه نزولي بعد تجربة تصحيح سعر كبيرة.
لاحظ المحلل، باستخدام مبادئ نظرية Elliott Wave، أن WIF عرضت تشكيلة قاع محتملة، بعد تراجع بنحو 70% من أعلى قيمة سجلت على الإطلاق. سقط سعر العملة إلى 1.46 دولار، وهو ما يفتح الباب أمام نمط صاعد. لاحظت خبيرة العملات الرقمية تكون نمط موجة دافعة، مشيرة إلى أول حركة إيجابية في الشهور الأخيرة.
وفقًا لهذه الأنماط الموجية، خلص الخبير إلى أنه ما لم ينخفض السعر أقل من 1.46 دولار، فإن هناك ضمان كبير لاتجاه قوي صاعد. جاء تأييد هذا المحترف بزيادة فورية في الاستثمارات في WIF.
علاوة على ذلك، تشير تحليل الرسوم البيانية الذي قدمته الاستراتيجية إلى اكتمال مرحلة تصحيح ABC لـ WIF، استعدادًا لارتفاع محتمل فوق علامة 3 دولارات. في وقت إعداد التقرير، كان سعر WIF عند 2.01 دولار.
تزامنًا مع المشاعر الصاعدة لعملة الميمي، شارك المحلل الأمل أيضًا في Fetch.ai (FET)، وهي عملة بديلة في مجال الذكاء الاصطناعي، الذي يبدو أنه يشير إلى أن مرحلة التصحيح قد انتهت، في إعداد المشهد لنمو كبير.
في نقطة التحليل، كان FET يتداول بسعر مشجع يبلغ 1.35 دولار، ما يجلب اهتماما كبيرا من قبل المستثمرين في انتظار “ضخ سريع.” تبرز هذه الحماسة المجتمعية مجتمعة فصلا جديدا من الاتجاهات الرابحة المحتملة داخل نظام سولانا وسوق العملات البديلة الأوسع.
صيغ ميمي واتجاهات السوق
العملات المشفرة الميمي هي نوع من العملات المشفرة نشأت من ميمات الإنترنت أو تحمل بعض الصفات المضحكة. غالبا ما تتميز بتقلباتها العالية وبتأثرها بشكل كبير بمشاعر وجهود وسائط التواصل الاجتماعي. واحدة من أشهر العملات الميمي هي دوجي كوين (DOGE)، التي بدأت كنكتة لكنها اكتسبت شهرة كبيرة.
نظرية Elliott Wave في تحليل العملات المشفرة
نظرية Elliott Wave هي طريقة تحليل فني يستخدمها التجار لتوقع حركات الأسعار عن طريق تحديد أنماط تكرارية في الرسوم البيانية السوقية. تقترح النظرية أن الأسواق تتحرك في دورات متكررة، تُؤثر فيها عوامل علم النفس الاستثماري. تُحدد هذه الدورات على أنها خمس موجات في اتجاه الاتجاه تليها ثلاث موجات تصحيحية (حركة 5-3). يُستخدم هذا النظرية على نطاق واسع في مختلف الأسواق المالية، بما في ذلك العملات المشفرة، على الرغم من الجدل حول مدى موثوقيتها والموضوعية في تحديد الموجات.
أسئلة رئيسية وأجوبتها
١. ما الذي يجعل نظرية Elliott Wave مهمة في تحليل العملات المشفرة؟
تُعتبر نظرية Elliott Wave مهمة لأنها توفر إطار عمل للتجار لتوقعات الاتجاهات السوقية والعكسية المحتملة من خلال دراسة علم نفس المستثمر وأنماط الأسعار.
٢. لماذا تكون العملات الميمي مثل Dogwifhat عرضة لحركات السعر العنيفة؟
تتمتع العملات الميمي غالباً بقيمة استثمارية مستقبلية، وتتأثر بتواجد المجتمعات على الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي بشكل كبير، وعادة ما تفتقر إلى الحالات الاستخدامية الأساسية التي قد تقدمها العملات المشفرة الأكثر تأسيسًا. وهذا يمكن أن يؤدي إلى تقلبات سعرية سريعة.
تحديات وجدل
التحدي الرئيسي في تحليل واستثمار العملات الميمي هو تقلبها الكبير والإمكانية للتلاعب بالسوق. يمكن أن تكون السوق للعملات الميمي مدفوعة أيضًا بالتضخم، مما يجعلها عرضة للفقاعات. وعلاوة على ذلك، على الرغم من أن نظرية Elliott Wave لها مؤيدين، فإنها مثيرة للجدل حيث يجادل النقاد بأنها مبنية على موضوعية زائفة ولا تقدم قوة تنبؤية واضحة.
مزايا وعيوب استثمار العملات الميمي
مزايا:
– إمكانية الحصول على عوائد سريعة وكبيرة.
– دعم قوي من المجتمع قد يؤدي إلى زيادة الاهتمام والاستثمار.
– يمكن أن تكون بداية مشوقة للاستثمار في عملة مشفرة للمستثمرين الجدد.
عيوب:
– خطر كبير على فقدان الاستثمار بسبب التقلبات العالية.
– إمكانية حدوث برامج شفط وإغراق.
– نقص القيمة الجوهرية أو الحالة الاستخدامية التي تجعل قيمتها على المدى الطويل غير مؤكدة.
لأولئك الذين يرغبون في معرفة المزيد عن اتجاهات واستثمارات العملات المشفرة، قد تكون الروابط الرسمية التالية مفيدة:
للقراء الراغبين في فهم السوق الواسع للعملات المشفرة وجوانبها المتعددة، يمكنك زيارة:
– Bitcoin: العملة المشفرة الأصلية وأحد التكنولوجيات الأساسية في النظام البيئي المشفر الحالي.
– Ethereum: منصة عقود ذكية رائدة وثاني أكبر عملة مشفرة من حيث رأس المال السوقي.
– Solana: منصة البلوكتشين التي تعتمد عليها dogwifhat، المعروفة بسرعتها العالية وتكاليف المعاملات المنخفضة.
يرجى ملاحظة أن الاستثمار في العملات المشفرة يحمل مخاطر، ومن الضروري البحث وفهم هذه المخاطر تمامًا قبل البدء في أي استثمار.
The source of the article is from the blog agogs.sk